【编者按】
生成式人工智能的出现，将人类带入一个机器生成内容与人类原创内容深度交织的世界。
以 Sora、Midjourney为代表的AIGC模型，展示了人类通向通用人工智能（AGI）的想象力，也让虚假影像以前所未有的速度涌入公共空间，而人类的识别速度却远远落后于造假的节奏。
在此背景下，“以AI辨AI”似乎成为一种可行的思路。我们好奇，人工智能能否辅助核查员和读者完成核查工作？大模型如何定义“真实“的边界？
为了解答这些疑问，“澎湃明查“发起挑战，将ChatGPT、Gemini、DeepSeek、豆包等热门模型请上了实验台。
背景
两年前，澎湃明查曾做过一项实验，测试几款生成式人工智能工具在核查文字虚假信息方面的能力。
当时，我们选取了微软的BingChat、百度的“文心一言”，以及智能问答搜索工具Perplexity AI。测试内容是已经被权威机构确认的虚假信息。结果显示，这些AI工具虽然能提供一些参考信息和推理线索，但在判断真假时仍容易出现“幻觉”或错误。
两年过去，技术发展迅速——GPT-5的出现让AI不仅能处理文字，还能理解图片、视频和音频等多模态信息；豆包（Doubao）、Claude等新的模型后来者居上，在判断事实一致性和推理透明度上优势显著……
这是否意味着，大模型在核查信息方面的能力也可能已有显著提升？为此，我们开展了新一轮测试。
这一次，我们挑选了四款市面上主流、风格各异的AI模型：Anthropic推出的Claude Sonnet 4、OpenAI的ChatGPT-5、字节跳动旗下的豆包和中国初创团队开发的DeepSeek。
测试规则沿用了两年前的标准：每款模型都要判断20条已经被核查机构确认的虚假信息，其中10条为中文，10条为英文，发布时间均在2025年，内容涉及健康、科技、时政和社会等多个领域。
我们对AI的反馈进行打分。标准仍然是：回答正确得1分，回答错误得0分，在不确定消息真假情况下提示用户注意甄别得0.5分，满分为20分。
明查
与两年前的测试结果显著不同，如今的大模型在检验已被证伪的虚假信息方面的表现可谓亮眼——四款模型的平均分达到了19.125分，其中两款甚至获得了满分。这说明，至少在核查已被验证的虚假信息时，现有的大模型已经基本能够做到准确无误。
获得满分的模型分别是Anthropic的Claude和字节跳动旗下的豆包。两款模型对输入信息的真实性均做出了正确判断，并展示了完整的分析思路。
我们观察到，Claude在分析问题时，会将虚假说法中的内容进行拆解，逐一分析，并尝试从不同角度切入，交叉验证信息。例如，在验证“OpenAI CEO 奥尔特曼是否利用 Concept的技术实现了世界上首例双父生子”的内容时，Claude的分析角度含括了网传的奥尔特曼生子所使用的技术、Concept公司拥有的技术、双父生子技术发展的现状和奥尔特曼本人的声明等。
豆包同样会在核查过程中将信息中的关键要素进行拆解，但更倚仗权威媒体或权威机构的信息。例如，在对“短剧《特朗普爱上白宫保洁》风靡海外”这一信息进行查证的过程中，豆包AI首先确认了短剧名称和平台，查证该剧是否存在，然后核查了是否有媒体报道1.5亿营收和50%付费率，同时查证好莱坞演员收入激增的说法是否属实，最终综合判断该信息为虚假信息。
大模型会在核查过程中将信息中的关键要素进行拆解。
在验证“女性飞行员贾米洛驾驶歼-10战斗机击落印度阵风战机”的信息时，豆包反复强调在印巴两国发布的官方通报中没有显示此类信息。此外，豆包习惯于在解释完一则信息的证伪逻辑后，附上与虚假信息的传播逻辑与动机相关的内容，这也是其区别于另外3个模型的特点。
豆包习惯于在解释完一则信息的证伪逻辑后，附上与虚假信息的传播逻辑与动机相关的内容。
就最终的得分而言，国产大模型DeepSeek在回答的精准性上稍显逊色。在使用中英文分别向DeepSeek进行提问的过程中，DeepSeek均有错误的回答生成。
尽管如此，该模型在每一条回答后，都会显示“本回答由AI生成，内容仅供参考，请仔细甄别”的内容。除了给出核查结论以及核查过程，DeepSeek还会给出“如何识别此类信息”的提醒。
在信源的使用上，DeepSeek倾向于采用来自事实核查机构的报道。在多条核查信息中，DeepSeek都抓取了“澎湃明查”的事实核查新闻。
DeepSeek会给出“如何识别此类信息”的提醒。
在核查风格方面，四款模型中，ChatGPT给出的结论往往更加中立、也更加简明。由于众多传播于网络空间中的虚假信息往往是捕风捉影，可能基于一定事实。在面对这样的信息时，ChatGPT即便认定一则说法整体上是失实的，也还是会将其中与事实相符的部分呈现出来。
ChatGPT在认定一则说法整体上是失实同时，会将其中与事实相符的部分呈现出来。
Claude在呈现核查结果时，语气更为强烈，常常使用“这是假新闻”“这是虚假信息”“这是完全虚假的信息”等表述。相较于ChatGPT的回答，这样的表达更为绝对，有时会遗漏部分与提问相关的信息。
综合来看，上述测试结果显示，现有的大模型较两年前已经有了长足的进步，可谓具备了基本的核查功能。不同模型的核查风格存在差异，用户可以根据需求选择使用。
除文字外，我们观察到，有的大模型也已经具备多模态搜索的能力。接下来，“澎湃明查”将围绕AI生成的图片和视频进行更多的测试。欢迎大家在评论区分享意见或建议。
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